LC LAMAT Consulting

Office HLM Nord-Picardie

Modèle prédictif de consommation énergétique — bailleur social

Face à la flambée des coûts énergétiques, l'office HLM cherchait à anticiper ses consommations bâtiment par bâtiment pour mieux planifier ses investissements de rénovation thermique.

Modèle prédictif de consommation énergétique — bailleur social

Contexte

Face à la flambée des coûts énergétiques, l'office HLM cherchait à anticiper ses consommations bâtiment par bâtiment pour mieux planifier ses investissements de rénovation thermique.

Notre démarche

Nous avons collecté trois années d'historique énergétique sur 240 immeubles, croisés avec les données météo et caractéristiques bâti. Un modèle de série temporelle a été entraîné par typologie d'immeuble, puis déployé en production avec un suivi mensuel des écarts prédiction/réel.

Résultats

Les prédictions sont aujourd'hui utilisées pour prioriser les rénovations annuelles. Sur la première année d'usage, les écarts entre prévisionnel et réel sont restés sous 8%, validant la fiabilité du modèle.

Vos données méritent une analyse à la hauteur de leurs enjeux.

Discutons de votre projet, sans engagement.